“人车家全生态”战略落地一年，小米交出“里程碑”式财报|界面新闻 · 科技

界面新闻记者 | 伍洋宇

界面新闻编辑 | 文姝琪

2025年的第一份财报为小米开了一个好头。在财报会议上，卢伟冰称其为“里程碑”式财报 。

3月18日 ，小米集团发布2024全年及Q4财报
。财报显示
，2024年小米集团总收入同比增长35.0%至人民币3659亿元；经调整净利润同比增长41.3%，达272亿元。

第四季度 ，小米单季营收首次破千亿
，达1090亿元，同比增长48.8%；经调整净利润83.16亿元 ，同比增长69.4% 。

2024年是小米“人车家全生态 ”战略正式启动的一年
，这份年报可以为其定调首战告捷
。

分业务板块来看，小米智能手机业务同比增长21.8%至1918亿元 ，全球出货量达到1.69亿台，同比增长15.7%
，这是一个超越大盘的表现；上市9个月的小米SU7所在汽车等创新业务，贡献营收328亿元 ，全年交付136854台；IoT与生活消费品业务营收同比增长30%至1041亿元。

宣布进军造车后 ，小米曾历经三年质疑以及市值低谷期 。一年验证期后
，从管理层透露的信号来看，现在可能是小米自创立以来最有乘胜追击姿态的时刻
。

财报会议上 ，小米合伙人 、集团总裁卢伟冰在接受界面新闻等媒体采访时表示
，目前小米“人车家全生态”闭环的协同效应才刚刚开始呈现。

小米对每个版块都有明确的短期及长期目标 。就智能手机业务而言，卢伟冰表示2025年将冲击1.8亿台出货量 ，并争取在2-3年内抬升至2亿台。他认为未来一定会形成5000万
、1亿、2亿三个台阶下的品牌市场格局
，而小米 、三星
、苹果将同属第一梯队
。

对于汽车业务，雷军今日公开表示 ，小米汽车2025年全年交付目标提升至35万台。在围绕家居场景的IoT业务上，卢伟冰指出大家电业务在2024年实现超过50%的增速
，他希望2025年这一表现得以保持 。

大家电业务在2025年被小米提到了重视的新高度
。2024年，其空调、冰箱与洗衣机出货量分别同比增长50% 、30%
、45% ，空调业务更是在今年开始对标大金空调。由于大家电业务整体规模相较头部家电厂商还存在一定差距
，小米显然在此拥有更大的增长空间 。 

对小米目前的体量而言，保持高速增长并不是一个轻松的目标
。公司需要有大量的技术投入、产品优化和渠道布局去予以承接。另外 ，公司也需要警惕在高速增长的目标下
，执行层是否会因为高压而导致部分动作变形 。

在线下渠道的布局上，小米有两个目标值得关注
。首先是在全球化角度 ，小米计划未来五年内在海外开出一万家店
，但卢伟冰认为铺设速度相较国内新零售进程会更慢，需要战略耐心；其次是小米在国内要将15000家小米之家扩张到2万家 ，同时要提升大店数量
，把500-1000平方面积的门店开到400-500家左右。 

卢伟冰提到汽车业务进入小米生态后，对新零售业务带来巨大影响 。由于小米汽车自带流量 ，物业有更强意愿给出更好的位置，甚至在小米挑选布局的情况下
，已经存在物业之间对小米之家的竞争
。 

“人车家全生态 ”之外，高端化战略将是小米未来在产品层面的最大看点。

尽管行业普遍认为 ，汽车业务的加入对小米原有业务生态更具带动作用
，但小米在2020年从手机业务开始坚定实行的高端化，也为小米汽车的品牌势能起到了一定铺垫作用 。

为确保“人车家全生态
”协同效应的持续 ，以及营收与净利润的双赢
，小米未来更加只能在横向和纵向上继续推进高端化，不可能让任何一条业务线在高端化战略上掉队。

卢伟冰对于高端化战略的未来目标表示这仍然要分三步走 ，分别是让智能手机实现从高端到超高端的突破
，在品类上从手机 、汽车跨越到全生态，以及将高端化的施行从中国市场进一步推向全球市场
。

2024年 ，在中国大陆地区
，小米高端智能手机出货量在5000–6000元价位段市占率升至9.7%，同比提升1.3个百分点。但在海外地区 ，小米的高端化进程仍需投入 。 

下一个周期，小米业务发展的另一个关键变量在于AI
，或者说这是所有智能终端厂商的重要机遇
。 

就小米对AI布局的进一步规划与思考，卢伟冰对界面新闻记者表示 ，小米2025年预计研发投入达300亿元
，其中AI及相关业务投入占比约四分之一，为70-80亿元。其核心任务在于 ，小米需要2-3年时间对澎湃OS进行AI重构
，最终实现真正的AI OS 。

此外，他认为小米需要从长期发展角度做好AI基建 ，以及大语言模型、多模态模型和世界模型的AI相关技术开发
，并且完善超级小爱
、智能座舱、智能驾驶等AI产品及场景
。小米目前最新大模型为MiLM2，据了解已经在小米澎湃OS 、小爱同学
、智能座舱、智能客服中开始应用落地。

“小米做AI有非常重要的优势 ，我们有丰富的设备 、用户和场景
，对应大量有价值的数据 。”卢伟冰说，“这些数据在AI算力之下会发挥非常好的效果
。 ”